特價清貨
視博通 SCP003B 捍衛戰士 Lite (台灣製造) 電腦機殼 PC機殼 電競機殼【迪特軍】
~小品文章分享~開箱文請往下喔~ 甲:「在昨晚的Party上我真是出了個大洋相。」 乙:「怎麼了?」 甲:「邀請信上明明寫著「只能系黑領帶」,可是到了那裡才發現每個人還穿著襯衫。」 |
放暑假啦!
已經安排小孩去上一些畫畫課才藝班,
或是報名桌球課及游泳暑訓。
哈哈
那就趕快來可以讓我心花朵朵開的“購物”
話說最近發現了
樂天市場購物網
每個月都會推出一個超值的商品
asus筆記型電腦截圖按鍵> 視博通 SCP003B 捍衛戰士 Lite (台灣製造) 電腦機殼 PC機殼 電競機殼【迪特軍】
今天終於有機會見到了。
而且這次的驚喜盒只能用重量級的等級來形容
一點都不誇張。
首先先來商品大合照!!
特地找白色牆面打光
好澎湃呀!!
☆☆☆以下圖文皆引用自樂天購物網☆☆☆ WPDTEDN 持續推行旗下深度學習模型框架TensorFlow之後,Google稍早宣布推出全新TensorFlow.js,預計藉由Javascript形式讓更多機器學習內容可藉由瀏覽器形式運作。 分享 facebook 藉由Javascript形式設計,Google將讓開發者可在不需安裝任何驅動程式、函式庫情況下,直接透過瀏覽器開啟網頁內容即可執行機器學習應用服務,預計大幅降低機器學習應用難度與門檻。由於TensorFlow.js可透過網頁瀏覽器開啟,意味開發者能藉由跨平台、誇裝置使用的瀏覽器打造各類深度學習應用服務,同時也能藉由支援GPU加速,讓整體機器學習效率可以具體提昇。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
商品訊息功能:
商品訊息描述:
電腦零組件廠 產品介紹
電腦配件坊
??3.5” x6,?2.5' ?x3(SSD專用)?
? 相容主機板:Mini ITX / Micro ATX / Standard ATX
? 最大顯示卡相容長度:380 mm
? 最大CPU冷卻器高度:175mm
? 散熱系統:
- 2 x 120 mm 前置靜音風扇(內建)
- 1 x 120 mm 後置藍光風扇(內建)
-?1 x 120 mm 前置風扇(選購)
- 2 x 120 mm 上蓋風扇(選配)
-?1 x 120 mm 硬碟架風扇(選購)
??冷卻系統:
-?前部: 360mm
- 後部: 120mm
-?頂部: 240mm
? 前置I/O
- 前置USB 3.0 x2 , USB2.0 x2
- 音頻輸入/輸出
?提供7個可重複使用的PCI-E擴充槽?
??左側板強化玻璃厚度: 4.0 mm
? 473 mm(高) x 215 mm(寬) x 470 mm(深)
.inline-ad div { margin: auto; text-align: center; }
.inline-ad iframe { margin: auto; display: block; /*width: auto !important;*/ }
.inline-ad div[id^=google_ads_iframe] {
padding: 50px 0 30px;
}
.inline-ad div[id^=google_ads_iframe]:before {
content: "推薦";
font-size:13px;
color:#999;
text-align:left;
border-top: 1px solid #d9d9d9;
width: 100%;
position: absolute;
top: 15px;
left: 0;
padding-top: 5px;
}
.inline-ad div[id^=google_ads_iframe]:after {
content: "";
border-bottom: 1px solid #d9d9d9;
width: 100%;
position: absolute;
bottom: 15px;
left: 0;
}
.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 目前TensorFlow.js分別提供將現有TensorFlow等訓練模型轉換,讓使用者能在瀏覽器開啟網頁內容直接執行轉換成TensorFlow.js格式的學習內容,另外也能透過不同學習框架產生不同學習模型。此外,開發者也能直接在瀏覽器內以TensorFlow.js對應高階API內容建立全新機器學習模型,同時也能透過Deeplearn.js在內API串接各類學習行為。而將機器學習應用模式進一步透過瀏覽器運作,並且支援NVIDIA等GPU硬體設備加速,讓開發者能有更多元的設計應用,同時也能藉由瀏覽器跨裝置使用特性讓不同連網載具取得深度學習應用成效。
10DF532416FB81B9
留言列表